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map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数。在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对。 public class LineLengthMapper extends Mapper { @Override protected void ma...

如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来。 举例:从普通数组创建RDD,里面包含了1到9这9个数字,它们分别在3个分区中。 scala> val a = sc.parallelize(1 to 9, 3) a: org.apache.spark.rdd.RDD[In...

错误信息说的非常清楚啊,你main函数的声明不对,应该是 public static def main(String[] args):Unit

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

看到这段代码的第一感觉是,这也能编译过?(Monad:我有一句话不知当讲不当讲) 这个可以扒掉语法糖看一下: scala> val dogBreeds = Some("a") :: None :: Some("b") :: None :: Some("c") :: Nil dogBreeds: List[Option[String]] = List(Som...

List没有make方法啊,只有一个fill方法 改为 def duplicateN[A](n:Int,ls:List[A]):List[A]= ls flatMap {List.fill(n)(_)}

在日常项目开发中,我们几乎都会用到Scala中的集合以及一些集合操作。由于 Scala 中的集合操作灵活多变,对于刚接触Scala的开发者,在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了,虽然大部分时候都可以解决问题,但是有时候并没有选择...

scala 编写wordCount 加载文件 scala> var f1=sc.textFile("/tmp/dataTest/followers.txt") scala> f1.flatMap(x=>x.split("-")).map((_,1)).collect //每个数字以'-'分割,并数字为key,给每个key赋值1 res10: Array[(String, Int)] = Array((2...

为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀,学会...13 import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;14 import org....

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