cbys.net
相关文档
当前位置:首页 >> spArk sCAlA FlAtmAp >>

spArk sCAlA FlAtmAp

Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”。 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素...

来兄弟我先给你解释下这个flatmap算子,看看源码解释,它的返回值是一个数组RDDdef flatMap[U: ClassTag](f: T => TraversableOnce[U]): RDD[U] = withScope { val cleanF = sc.clean(f) new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter)...

假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数。在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对。 public class LineLengthMapper extends Mapper { @Override protected void ma...

科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spark局限是什么 5.什么情况下适合使用Spark 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源...

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

注意,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的,这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件,减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样,不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明cl...

错误信息说的非常清楚啊,你main函数的声明不对,应该是 public static def main(String[] args):Unit

如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来。 举例:从普通数组创建RDD,里面包含了1到9这9个数字,它们分别在3个分区中。 scala> val a = sc.parallelize(1 to 9, 3) a: org.apache.spark.rdd.RDD[In...

Scala提供了几乎你能想到的所有编程语言特性: 快速实验: Scala有交互式命令行(REPL), 可以在上面快速的试各种语法和代码。这对学习新特性,或者实验新想法非常有用。(第1章) 一致性: 尽管Scala融合了静态类型系统、面向对象、函数式编程等语言特...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.cbys.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com