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这两个所适用的领域不同,不具有可比性。 ElasticSearch本质是搜索引擎,它通过建立反向索引的方式处理文档型数据,不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性,你可以把它当作nosql来用。 MySQL是典型的关系型数据库。 如果你的场景是海量数据...

logstash-input-jdbc 可以定期拉数据: input { jdbc { jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" jdbc_use...

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步? 逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。 2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比? 目前该领域比较牛的插件有: 1)、ela...

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步? 逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。 2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比? 目前该领域比较牛的插件有: 1)、ela...

首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等。 ES的优势主要可以看以下几个方面: 1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群; 2. 分片机制...

先假设有主机 A 和 B ( Linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的),主机 B 的 IP 是 5.6.7.8 。两个主机都装上了 PHP+Mysql ,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢?...

首先配置mysql的数据源: 控制面板 -->管理工具 -->odbc数据源 -->系统DSN -->添加 -->选择mysql odbc XXdriver -->完成 -->>data source自己命名 , tcp/tp写localhost ,然后填写你的用户和密码,再选择相应数据库 其次在vs中连接: 打开vs -->视图.

:一般提这种问题的都是新手,好吧,简单回答下吧。 1、从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储

Elasticsearch是分布式的。当文档被创建、更新或删除,文档的新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch即是同步的又是异步的,意思是这些复制请求都是平行发送的,并无序(out of sequence)的到达目的地。这就需要一种方法确保老版本的文档...

ElasticSearch这个可以实时的从mysql数据源中更新数据吗 使用Elasticsearch存储的文档数量接近50亿(算上1份复制,接近 100亿文档),总共10个数据节点和2个元数据节点(48GB内存,8核心CPU,ES使用内存达到70%),每天的文档增量大概是3000W条...

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