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hivE string to mAp

自定义Hive Table的分隔符。 Hive shell代码 收藏代码 CREATE TABLE supply (id INT, part STRING, quantity INT) PARTITIONED BY (day INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '.' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' MAP KEYS TERMI...

控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不...

package club.drguo.hive; import java.util.HashMap; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; //club.drguo.hive.PhoneNumToArea public class PhoneNumToArea extends UDF{ private static HashMap areaMap = new HashMap(); static{ are...

Map使用 建表: [plain] view plaincopy hive> create table employee(id string, perf map) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' > MAP KEYS TERMINATED BY ':'; OK Time taken: 0.144 s...

Hive中在做多表关联时,由于Hive的SQL优化引擎还不够强大,表的关联顺序不同往往导致产生不同数量的MapReduce作业数。这时就需要通过分析执行计划对SQL进行调整,以获得最少的MapReduce作业数。举一个例子(案例基于Hive 0.6.0): create table l...

Hive中的Join可概括为Map端join和Reduce端join,两种join的原理不同,使用MapReduce处理的方式也不同,需要了解其中的原理之后,就可以将其自己翻译成MapReduce程序。可以搜索"lxw的大数据田地",里面有对Hive中join类型和原理的详细描述。

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

select orderid,fenjian,timeefrom (select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rnfrom (select orderid,fenjian,timee from tableNamedistribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1) t2where t2.rn=1

一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参...

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。

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