cbys.net
当前位置:首页 >> DAtAFrAmE spArk >>

DAtAFrAmE spArk

而case class类就是继承了Product。我们所熟悉的TupleN类型也是继承了scala.Product类的,所以我们也可以通过TupleN来创建DataFrame: [python] view plain copy val mobiles=sqlContext.createDataFrame(Seq((1,"Android"), (2, "iPhone"))) mo...

DataFrame是Spark SQL的一种编程抽象,它是一张分布式的表,是数据类型为Row的DataSet,可以简单认为:DataFrame是DataSet[Row]的别名。 你说我们得到了一张表可以做些什么呢?那些数据库的操作都可以,比如增删改查,联结操作等等,都是可以的...

sparksql中为了将普通的rdd可以进行执行sql的操作,而将rdd封装成一个结构化的模型, 就是dataframe, 获得dataframe后就可以创建临时表进行sql操作了。

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

打印DataFrame里面的模式 在创建完DataFrame之后,我们一般都会查看里面数据的模式,我们可以通过printSchema函数来查看。它会打印出列的名称和类型: students.printSchema root |-- id: string (nullable = true) |-- studentName: string (nu...

创建DataFrame在Spark SQL中,开发者可以非常便捷地将各种内、外部的单机、分布式数据转换为DataFrame。以下Python示例代码充分体现了Spark SQL 1.3.0中DataFrame数据源的丰富多样和简单易用:# 从Hive中的users表构造DataFrameusers = sqlConte...

RDD:A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. rdd是一个分布式的数据集,数据分散在分布式集群的各台机器上 A DataFrame is equivalent to a relational table in Spark SQL, and can be created using variou...

RDD:AResilientDistributedDataset(RDD),thebasicabstractioninSpark.rdd是一个分布式的数据集,数据分散在分布式集群的各台机器上ADataFrameisequivalenttoarelationaltableinSparkSQL,andcanbecreatedusingvariousfunctionsinSQLContextdataf...

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解 Person类...

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import scala.io.Source import java.io.PrintWriter import util.control.Breaks._ import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SQLContext import java.sql.DriverManage...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.cbys.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com